岗位描述:
1、与世界一流的反洗钱专家合作,共同打造互联网金融反洗钱标杆,建设互联网金融反洗钱标准;
2、研究蚂蚁金服每天数亿用户的金融行为,包括资金转账、淘宝/天猫交易、网商银行借贷、理财产品购买、国际跨境汇款等等,并基于分类、标注、聚类等机器学习手段,从中挖掘出异常金融行为,如信用卡套现、非法集资、毒品交易洗钱等;
3、基于整个蚂蚁的大数据,挖掘客户的360度特征,在客户身份识别上做出创新,如基于复杂网络挖掘资金来源、基于时间序列挖掘用户行为偏好等等,并把成果应用在异常交易识别、客户风险分级上;
4、基于文本模糊匹配、ngram语言模型等技术,建设世界一流的制裁名单扫描引擎,实时的识别国际金融行为的风险,保护国际支付宝用户,符合OFAC监管要求。
岗位工作地:杭州、上海。
岗位要求:
1、数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索、图像识别、语音识别等相关专业硕士及以上学历;
2、对分类、回归、聚类、标注等统计机器学习问题具有很深的理解,熟悉常用的模型,如:lr、knn、naive bayes、rf、gbdt、svm、pca、svd、kmeans、kmodes等,对异常检测类算法有研究者优先;
3、熟练掌握JAVA或C++编程语言,并熟练掌握一门脚本语言,如Python;有linux、mac等平台研发环境经验优先;
4、有大数据分布式处理经验优先,如Hadoop、Spark、Flink等框架经验;熟悉常用机器学习库,如Weka、Mahat等;
5、具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享意愿,对业务有很好的理解能力。